L’intelligence artificielle fait partie de notre vie contemporaine. Une préoccupation essentielle pour les programmes sensés est la vitesse à laquelle ce type de machines intelligentes peut découvrir. Une expérience a répondu à cette enquête, montrant que la technologie quantique permet une accélération de la procédure d’apprentissage. Les physiciens ont obtenu ce résultat simplement en utilisant une puce de processeur quantique pour les photons solitaires étant un robot. Des robots résolvant des jeux vidéo, reconnaissant des voix humaines ou aidant à localiser des traitements optimaux: ce ne sont que quelques exemples étonnants de ce que le domaine de l’intelligence synthétique a produit il y a plusieurs années. La concurrence continue pour des machines bien meilleures a conduit à la question de savoir comment, parallèlement à ce qui indique, SEO Inside des améliorations peuvent être réalisées. En parallèle, d’énormes améliorations récentes dans les technologies quantiques ont vérifié l’efficacité de la physique quantique, non seulement pour ses concepts souvent particuliers et déroutants, mais aussi pour des programmes de style de vie réel. D’où le concept de fusion des deux champs: d’un côté, l’intellect synthétique utilisant ses dispositifs autonomes; cependant, la science quantique utilise ses algorithmes efficaces. Au cours des dernières années, de nombreux scientifiques ont commencé à étudier comment relier ces deux mondes et à étudier avec quelles méthodes la mécanique quantique peut s’avérer bénéfique pour la compréhension des robots, ou vice versa. Plusieurs résultats intéressants ont montré, par exemple, que les robots déterminent plus rapidement leur propre quart de travail ou la conception de nouveaux tests quantiques utilisant des méthodes d’apprentissage particulières. Pourtant, les robots n’étaient pas capables d’apprendre plus rapidement, une fonction vitale dans le développement de machines autonomes de plus en plus complexes. Dans le cadre d’une collaboration internationale dirigée par Philip Walther, un groupe de physiciens expérimentaux de l’Université de Vienne, ainsi que des théoriciens de votre Collège d’Innsbruck, de l’Académie autrichienne des sciences, de l’Université de Leiden, ainsi que du Centre aérospatial allemand, ont déjà été efficace pour prouver expérimentalement la toute première fois une augmentation de la vitesse dans le temps de compréhension réel du robot. Ils ont utilisé des photons solitaires, les principales particules d’éclairage, couplés à une puce de processeur quantique photonique intégrée, qui a été développée au Massachusetts Institute of Technologies. Cette puce de processeur était utilisée en tant que robot ainsi que pour la mise en œuvre des tâches de formation. Ici, le robot apprendrait à acheminer les photons uniques vers un chemin prédéfini. «L’expérience pourrait montrer que le temps de formation est un peu réduit par rapport au cas où aucune physique quantique n’est utilisée», déclare Valeria Saggio, première rédactrice du bulletin. En un mot, l’expérience peut être appréhendée en visualisant un robot debout dans un carrefour, chargé d’apprendre à toujours considérer le virage restant. Le robot comprend en obtenant une compensation lors de l’exécution du bon mouvement. Désormais, lorsque le robot est placé sur notre planète traditionnelle habituelle, il tentera éventuellement une transformation à droite ou à gauche, et ne sera également récompensé que si le tour restant est choisi. En revanche, une fois que le robot exploite la technologie quantique, les aspects bizarres de la science quantique entrent en jeu. Le robot peut désormais utiliser parmi ses fonctions les plus célèbres et les plus étranges, le principe de base de la superposition. Cela peut être intuitivement compris en imaginant le robot utilisant les deux transformations, gauche et droite, simultanément. « Cette caractéristique importante permet la mise en œuvre d’un algorithme de recherche quantique selon des critères qui réduit le nombre d’essais pour comprendre le cours correct. En conséquence, un agent qui peut étudier son atmosphère en superposition apprendra beaucoup plus rapidement que son équivalent classique », déclare Hans Briegel, qui a créé les idées théoriques sur les courtiers d’apprentissage quantique avec son groupe à l’Université d’Innsbruck. Cette démonstration expérimentale que l’apprentissage automatique peut être amélioré en utilisant l’informatique quantique démontre des avantages prometteurs en combinant ces deux technologies. «Nous sommes juste au début de connaître les possibilités de l’intelligence synthétique quantique», déclare Philip Walther, «et ainsi chaque nouveau résultat expérimental contribue à la création de ce champ, qui est actuellement considéré comme l’un des endroits les plus riches pour le traitement quantique.